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Grupo Cooperativo de las Indias

Máquinas de hacer contextos

08 abr 2010

El valor está en las comunidades, es en ellas donde se genera identidad y conocimiento. La apuesta interesante está en las herramientas que les permiten desarrollarlo más facilmente, las máquinas lógicas de hacer contextos comunitarios.

La tendencia general en las aplicaciones web tras la eclosión de la blogsfera fue a recorrer hacia abajo la pirámide del compromiso. Si los blogs son hasta ahora las mejores herramientas creadas para la interacción y la creación de comunidad, el acento dospuntocerista se puso primero en los comentarios, luego en los agregadores participativos tipo Digg.com, los servicios centralizados de microblogging y finalmente los libros de caras, expresión última de la cultura de la adhesión.

Es decir, cada nueva oleada de aplicaciones y servicios generaba relaciones de menos valor de una forma más centralizada.

En ese contexto, el software de Ushahidi nadaba contra corriente. Su primer programa fue pensado para geoposicionar reportes y mensajes móviles escritos sobre el terreno. La siguiente herramienta Swift River, es un sofisticado filtro de posts y noticias que utiliza computación en lenguaje natural, algoritmos de veracidad y algoritmos de aprendizaje para limpiar de ruido un conjunto de fuentes (blogs, feeds de noticias, alarmas, etc.).

Swift River da por hecha la comunidad y se centra en ayudarle a generar contextos. Por eso es una verdadera herramienta de conocimiento. En primer lugar porque a diferencia de la Wikipedia, meneame, twitter u otras herramientas participativas, no se ha dado a conocer con un servicio centralizado (y recentralizador) con pretensiones de representar lo que piensa la gente generando artificialmente escasez. Swift River es un software web de servidor que te descargas e instalas en tu servidor para usar en tu comunidad, con tu gente y generar significado con ellos. En estos tiempos todo un signo de honradez que destaca en un mar de engañosas pretensiones universalistas de masividad.

Es significativo que Swift River haya sido la única herramienta citada por Michael Slaby en su última entrevista sobre usos políticos de la red. Slaby, que fuera jefe tecnológico de la campaña de Obama y que es el analista tecnológico de la estrategia de Tomorrow Ventures parece darse cuenta de que la cultura de la adhesión resulta empobrecedora para todos lo que se limitan con ella, sean receptores o emisores, por grandes que puedan resultar los números de la misma campaña de Obama (dos millones de amigos en facebook que dice no le impresionan).

El valor está en las comunidades, es en ellas donde se genera identidad y conocimiento. La apuesta interesante, como muestran los programas de Ushahidi, está en las herramientas que les permiten desarrollarlo, las máquinas lógicas que facilitan desarrollar contextos comunitarios.

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12 Comentarios a “Máquinas de hacer contextos”

  1. Luis

    Suena interesante pero me perdí un poco ¿Swift River es un sistema de filtros sobre el propio Ushahidi o es independiente? Bueno, a ver si saco un momento y le echo un vistazo

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  2. David de Ugarte

    Es independiente, te genera una página específica, a ver si lo probamos en las próximas semanas y hacemos un tutorial en español.

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  3. Nuria

    Bueno pues parece interesante ¿no? A ver…

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  4. Diego

    No sé por qué… me ha dado por pensar en desplegar sensores baratos a lo grande ;-)

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  5. Ivan

    La verdad es que la herramienta tiene una pinta muy interesante. La lástima es que el motor de extracción automática de etiquetas sea un servicio centralizado. No he visto si tienen intención de liberar su código, aunque tal vez sin él Swift River aún sea lo bastante útil para una comunidad con un tráfico no excesivo de entrada de información.

    Por cierto, la observación sobre el descenso progresivo de la pirámide de compromiso mediante los sucesivos servicios recentralizadores me parece especialmente preclara. Creo que de la pirámide habéis sacado algo muy importante para entender la deriva actual de la web.

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  6. David de Ugarte

    :-D ya, ya, como sois las malas lenguas que decís que en la Bitácora de las Indias no se da posteo sin hilo… :D

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  7. Sak

    Interesantísimo David, gracias por compartirlo.

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  8. Ivan

    La verdad es que la herramienta tiene una pinta muy interesante. La lástima es que el motor de extracción automática de etiquetas (SiLCC) sea un servicio centralizado. No he visto si tienen intención de liberar su código, aunque tal vez sin él Swift River aún sea lo bastante útil para una comunidad con un tráfico de entrada no excesivo.

    Por cierto, la observación sobre el descenso progresivo de la pirámide de compromiso mediante los sucesivos servicios recentralizadores me parece especialmente preclara. Creo que de la pirámide habéis sacado algo muy importante para entender la deriva actual de la web.

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  9. Eze

    ¡Muy bueno! Estuvimos mirando el video de presentación http://vimeo.com/10496532 y lo vamos a probar este fin de semana para ver cómo responde. Seguramente comente algo después de algún tiempo de probarlo.

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  10. Anidelys Rodríguez Brito

    Qué bueno conocer de estas iniciativas!! No alcancé a entender bien cómo se realiza el filtrado, pero si se pudiera “humanizar” el proceso de limpiar fuentes, a partir de valores compartidos por una comunidad específica, sería maravilloso.

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2 Trackbacks/Pingbacks

  1. La máquina de hacer contextos

    [...] de posts y noticias a la vez comunitario y automatizado que creo merece la pena probar y del que hablamos hoy en la Bitácora de las Indias. [...]

  2. de Ugarte dóna al clau, twitter, facebo … « Només 5 línies

    [...] y servicios [2.0] generaba relaciones de menos valor de una forma más centralizada.” http://lasindias.coop/maquinas-de-hacer-contextos/ [...]

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